La Ciencia de los Datos es un dominio reciente que combina ideas matemáticas de otras disciplinas como la teoría de la computación, la estadística y la optimización; el desarrollo de computadoras más veloces ha generado problemas desde el punto de vista teórico pues los resultados empíricos no están sustentados matemáticamente.En este artículo vamos a hablar de por qué la estadística clásica no puede explicar teóricamente los resultados empíricos de muchos algoritmos y de un caso particular en el que sí existe un sustento matemático teórico que para aquello que los científicos de datos ven en la práctica.El artículo está dividido de la siguiente manera:La maldición de la dimensiónTeoría del aprendizaje estadísticoMáquinas de soporte vectorial (SVM)Teoremas de concentración de la medidaTambién hemos creado unas notas que pueden descargar desde nuestro sitio así como un repositorio con el código en Python de algunos de los experimentos para ejemplificar lo expuesto.