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Operadores neuronales: una aplicación de la integral en Ciencia de Datos
En el machine learning clásico solemos intentar aprender una función que relaciona vectores, estos objetos pueden representar por ejemplo registros en…
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Coq: un verificador matemático y de software
En matemáticas se suele decir que una demostración es correcta cuando una comunidad de experto pueden leerla, revisarla y convencerse de que cada…
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Causality is all you need: 4 compañías que la investigan
Desafortunadamente la línea que separa a una buena predicción de una buena decisión es delgada y está relacionada con un concepto esencial en Machine…
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El producto vs. el conocimiento
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36 años podando redes neuronales
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OpenAI Five v.s. Dota 2 y el problema de la memoria que impresionó a Bill Gates
En esta edición de nuestro querido Bourbakisme hablaremos sobre uno de los experimentos más interesantes en la historia reciente de la inteligencia…
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Vibe Coding y la correspondencia de Curry–Howard
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Las 3 métricas más importantes para evaluar una arquitectura RAG
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El Teorema Fundamental del Cálculo y las cajas negras en IA
Durante años, una parte importante del éxito de las redes neuronales profundas ha descansado en un a debilidad: construimos modelos cada vez más…
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